Das Video aus der Reihe IDSt-TaxTechToks behandelt die Anwendung von Natural Language Processing (NLP) im Steuerbereich. Es gibt einen umfassenden Überblick über die Grundlagen von NLP als Teil der Künstlichen Intelligenz und zeigt, wie es zur Automatisierung textbasierter Aufgaben in Steuerabteilungen eingesetzt werden kann. Es wird erläutert, warum allgemeine Sprachmodelle für steuerliche Aufgaben nur bedingt geeignet sind und wie spezialisierte Modelle durch die Kombination von NLP und Information Retrieval bessere Ergebnisse erzielen. Abschließend werden praktische Empfehlungen für die Implementierung dieser Technologien gegeben.
Moderation:
Dietmar Gegusch
Experte:
Steffen Kirchhoff
CTO & Co-Founder, Taxy.io GmbH
Steffen Kirchhoff verantwortet als Mitgründer und CTO die Produktentwicklung der Taxy.io GmbH. Zudem leitet er im Institut für Digitalisierung im Steuerrecht (IDSt) die Arbeitsgruppe zum Einsatz von KI im steuerlichen Kontext. Zuvor hat er an der Harvard Universität und der RWTH Aachen an Algorithmen und Anwendungen im Bereich Machine Learning geforscht und war als Data Scientist bei einem internationalen Versicherungskonzern tätig.